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我院博士生的论文获澳门贵宾会最新网站省工业与应用数学学会2018年优秀论文二等奖
编辑:芦苇      澳门贵宾会:2018-04-16       点击数:

2018年4月13-15日,澳门贵宾会最新网站省工业与应用数学学会2018年年会在澳门贵宾会最新网站黄石举行。我院2017级博士生李伟夫的论文《Learning with Coefficient-based Regularized Regression on Markov Resampling》荣获2018年度学会优秀论文二等奖。

李伟夫现为数统学院2017级基础数学专业博士生。他的获奖论文是在大数据时代的背景下,提出了从大体量数据中提取选择性样本(Markov重采样算法)来处理基于系数的回归问题。该算法可以通过构造转移概率自动地选择一致遍历的Markov链样本。基于一致遍历的Markov链样本,他分析了基于系数的正则回归算法的理论性能,并推广了已有的独立同分布的观察结果,即当核函数是无限可微时,依赖于样本容量m的学习速率可以任意接近O(m-1)。在仿真数据集和真实数据集上的结果验证了该方法的良好泛化性能。他的研究工作得到在场评审专家的一致好评,并获得第四名的佳绩。

据悉,此次优秀论文是澳门贵宾会最新网站省工业与应用数学学会首次开展的评选活动,面向澳门贵宾会最新网站省内所有高校数学专业的博士生和硕士生。本年度共评选出优秀论文一等奖两名,二等奖四名,三等奖四名。


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